| 基于改进BBO算法的火力分配方案优化 |
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| 引用本文： | 罗锐涵,李顺民.基于改进BBO算法的火力分配方案优化[J].南京航空航天大学学报,2020,52(6):897-902. |
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| 作者姓名： | 罗锐涵 李顺民 |
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| 作者单位： | 中国船舶工业系统工程研究院,北京,100094;中国船舶工业系统工程研究院,北京,100094 |
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| 摘 要： | 将生物地理学优化（Biogeography-based optimization，BBO）算法应用于火力打击目标分配方案的优化中，对BBO算法增加三维变异操作，优化算法的收敛精度。采用改进的Tdv-BBO算法（Three-dimensional variation biogeography-based optimization，Tdv-BBO）来解决火力打击中的目标分配问题，对敌方想定实例进行了目标-火力数量组合优化。算例验证结果表明：改进的BBO算法增强了全局搜索能力，可为海上联合打击的目标分配提供一种有效的方法。
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| 关 键 词： | BBO优化算法 火力分配方案 变异算子 组合优化 全局搜索能力 |
| 收稿时间： | 2020/5/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/11/22 0:00:00 |
Optimization of Firepower Allocation Based on Improved BBO Algorithm |
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| LUO Ruihan,LI Shunmin.Optimization of Firepower Allocation Based on Improved BBO Algorithm[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2020,52(6):897-902. |
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| Authors: | LUO Ruihan LI Shunmin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Tdv-BBO algorithm firepower allocation plan mutation operator portfolio optimization global search capability |
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