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基于改进PSO算法的岸基导弹火力分配研究
引用本文:王光源,汲万峰,孙钧正,章尧卿.基于改进PSO算法的岸基导弹火力分配研究[J].航天控制,2012,30(5).
作者姓名:王光源  汲万峰  孙钧正  章尧卿
作者单位:海军航空工程学院,烟台,264001
基金项目:海军航空工程学院军事基金资助课题
摘    要:针对基本粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)易局部收敛的缺陷,设计一种根据种群多样性测度动态调整惯性权重的改进粒子群算法,通过仿真测试函数与基本粒子群算法、自适应粒子群算法(Adaptive Particle Swarm Optimization,APSO)、带收缩因子的粒子群算法(Contractive Particle Swarm Optimization,CPSO)进行比较,结果表明本文改进的PSO算法在提高算法的综合搜索能力方面具有优越性.将改进的PSO算法运用到岸基导弹对海上舰艇攻击火力分配中,构建了火力分配模型,并进行了仿真实验,仿真结果验证了模型及算法的有效性.

关 键 词:种群多样性测度  PSO  火力分配

The Fire Distribution for Shore-Based Missiles Based on Improved Particle Swarm Optimization
WANG Guangyuan , JI Wanfeng , SUN Junzheng , ZHANG Yaoqing.The Fire Distribution for Shore-Based Missiles Based on Improved Particle Swarm Optimization[J].Aerospace Control,2012,30(5).
Authors:WANG Guangyuan  JI Wanfeng  SUN Junzheng  ZHANG Yaoqing
Abstract:
Keywords:
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