再入航天器的神经网络自适应控制 |
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引用本文: | 李爱军,倪晓彬,王伟,谢燕武.再入航天器的神经网络自适应控制[J].航天控制,2004,22(3):31-34. |
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作者姓名: | 李爱军 倪晓彬 王伟 谢燕武 |
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作者单位: | 西北工业大学自动化学院,西安,710072 |
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基金项目: | 西北工业大学“英才培训计划”资助项目 (0 3XD0 10 3) |
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摘 要: | 对于再入航天器来说 ,可恢复故障通常会导致总体控制权限的降低。本文将伪控制限制方法和神经网络自适应控制运用到再入航天器的制导与控制中。利用两个控制回路来实现控制目标。其中 ,外回路适用于力的扰动 ,而内回路适用于力矩的扰动。限制外回路以阻止对内回路动态特性的调整。在达到控制极限时 ,伪控制限制也可进行自适应调整。另外 ,本文还通过加入加速度计反馈元件以提高系统的性能
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关 键 词: | 再入航天器 伪控制限制 神经网络 自适应控制 |
文章编号: | 1006-3242(2004)03-31-04 |
修稿时间: | 2003年6月9日 |
Neural Network Adaptive Control for Re-entry Vehicle |
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Abstract: | |
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Keywords: | Re-entry vehicle Pseudo-control hedging( PCH) Neural network Aadaptive control |
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