数据驱动的陀螺随机游走故障诊断研究 |
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引用本文: | 吴新锋,段然,许琦,周虎.数据驱动的陀螺随机游走故障诊断研究[J].航天控制,2018(5). |
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作者姓名: | 吴新锋 段然 许琦 周虎 |
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作者单位: | 北京航天自动控制研究所 |
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摘 要: | 针对工程中陀螺工作期间出现随机游走超差而导致的随机游走故障,提出了一种基于数据驱动的故障诊断方法。该方法基于陀螺实测无故障脉冲数据,利用Allan方差对无故障数据进行噪声特性分析与建模,并在此基础上进行故障模拟,然后利用小波包理论对故障样本进行时频域分析,结合信息熵理论提取样本的故障特征,再利用神经网络构造分类器,将故障特征与故障模式形成映射,进行故障模式的分类。本文以某型号激光陀螺为例展开研究,仿真结果表明,该方法简单、不依赖于模型、诊断快且诊断效果好。
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