| 基于强化学习的在轨目标逼近 |
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| 引用本文： | 郭继峰,陈宇燊,白成超.基于强化学习的在轨目标逼近[J].航天控制,2021,39(5):44-50. |
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| 作者姓名： | 郭继峰 陈宇燊 白成超 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学智能感知与自主规划实验室,哈尔滨150001 |
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| 摘 要： | 从强化学习的角度,对在轨目标逼近问题进行研究,设计了一种整合制导与控制的端到端的算法.首先对在轨目标逼近问题进行数学建模;然后对强化学习算法原理进行简介,根据问题特点分析不同强化学习框架的优劣,确定以DDPG作为算法框架,并设计了基于强化学习的在轨目标逼近算法;最后通过仿真验证,分析了基于强化学习逼近算法的优劣性.
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| 关 键 词： | 空间目标逼近 强化学习 轨道机动 |
On-Orbit Target Approach Based on Reinforcement Learning |
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| Guo Jifeng,Chen Yushen,Bai Chengchao.On-Orbit Target Approach Based on Reinforcement Learning[J].Aerospace Control,2021,39(5):44-50. |
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| Authors: | Guo Jifeng Chen Yushen Bai Chengchao |
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