| 基于支持向量机的冗余陀螺故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 梁海波,许昊,吕章刚,李浩,司文杰.基于支持向量机的冗余陀螺故障诊断方法[J].航天控制,2014,32(5). |
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| 作者姓名： | 梁海波 许昊 吕章刚 李浩 司文杰 |
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| 作者单位： | 1. 北京航天自动控制研究所,北京100854 ;宇航智能控制技术国家级重点实验室,北京100854
2. 北京航天自动控制研究所,北京,100854 |
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| 摘 要： | 为了弥补最优奇偶向量法在冗余陀螺故障诊断中存在的不足,提出了基于支持向量机的故障诊断方法.在最优奇偶向量法的基础上,将冗余陀螺测量单元中所有陀螺的奇偶残差看做整体,作为多故障支持向量分类机进行训练数据,并从训练数据预处理、核函数选择和参数寻优等方面进行了研究.将训练后的支持向量分类机用于对九陀螺冗余测量单元的故障诊断试验,试验结果表明,该方法具有良好的故障识别率、较低的漏检率和虚警率.
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| 关 键 词： | 故障诊断 冗余陀螺 支持向量机 最优奇偶向量法 |
The Fault Diagnosis Method of Redundant Gyroscopes Based on Support Vector Machine |
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| LIANG Haibo,XU Hao,LV Zhanggang,LI Hao,SI Wenjie.The Fault Diagnosis Method of Redundant Gyroscopes Based on Support Vector Machine[J].Aerospace Control,2014,32(5). |
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| Authors: | LIANG Haibo XU Hao LV Zhanggang LI Hao SI Wenjie |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Fault diagnosis Redundant gyroscopes SVM OPT |
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