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| 完全样本时,(对数)正态分布未来样本顺序统计量的Bayesian与Fiducial预测下限 | |
| 引用本文： | 周源泉.完全样本时,(对数)正态分布未来样本顺序统计量的Bayesian与Fiducial预测下限[J].质量与可靠性,2010(1):1-3,8. |
| 作者姓名： | 周源泉 |
| 作者单位： | 北京强度环境研究所,北京100076 |
| 摘 要： | 在过去样本为完全样本时，本文给出了共轭型先验与群不变先验下，（对数）正态分布的双样Bayes预测下限与Fiducial预测下限，并指出可信水平为γ时，群不变先验下的Bayes预测下限与Fiducial水平为γ时的Fiducial预测下限，与Fertig＆Mann（1977）给出的置信水平为γ时的Frequentist预测下限在数值上相等。 |
| 关 键 词： | 统计预测 （对数）正态分布 双样预测下限 Frequentist方法 Bayes方法 Fiducial方法 共轭型先验（Conjugate prior） 群不变先验（Group—invariant prior） |
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