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| 基于极化GO分布和MRF的多视PolSAR图像迭代分类方法 | |
| 引用本文： | 周晓光,贺志国,匡纲要,万建伟.基于极化GO分布和MRF的多视PolSAR图像迭代分类方法[J].宇航学报,2009,30(1). |
| 作者姓名： | 周晓光 贺志国 匡纲要 万建伟 |
| 作者单位： | 国防科技大学电子科学与工程学院,长沙410073 |
| 摘 要： | 提出了一种多视极化合成孔径雷达（PolSAR）图像的迭代分类方法。首先利用极化G0分布描述多视极化协方差矩阵的统计特性，并进行初始的最大似然分类，然后利用马尔可夫随机场（MRF）估计像素类标号的先验概率，最后根据MAP（最大后验概率）准则对PolSAR图像进行分类。整个分类流程迭代进行。分类结果表明该方法精度高，收敛速度快。利用NASA／JPL获取的4视AIRSAR实测数据验证了本文方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 极化合成孔径雷达（PolSAR） 分类 极化G0分布 马尔可夫随机场（MRF） 最大后验概率（MAP） |
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