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弹道跟踪系统的数据融合
引用本文:王正明.弹道跟踪系统的数据融合[J].宇航学报,1999,20(4):1-7.
作者姓名:王正明
作者单位:国防科技大学数学系,长沙,410073
基金项目:国家自然科学基金,国家863 资助
摘    要:本文应用近代时序分析方法、样条函数和非线性回归分析理论,研究了弹道参数、系统误差及测量随机误差统计特性参数的联合估计问题,给出了各类参数的高精度估计。理论分析和仿真计算表明:本文所建的模型准确,参数估计方法精度高,应用本文方法能明显提高弹道跟踪数据质量。

关 键 词:弹道跟踪  数据融合  多维时间序列  非线性回归
修稿时间::1998年2月12

DATA FUSING TO TRAJECTORY TRACKING SYSTEM
Wang Zhengming.DATA FUSING TO TRAJECTORY TRACKING SYSTEM[J].Journal of Astronautics,1999,20(4):1-7.
Authors:Wang Zhengming
Abstract:In this paper,modern time series method,spline function and nonlinear regression are used,the estimation problem of trajectory parameters associated with range finding system errors and the statistic characteristic parameters of random errors are thoroughly investigated,the high accuracy estimators of above parameters are finally presented.Theoretical analysis and simulation calculations clearly show that the model is accuracy,the parameter estimation methods in question possess high accuracy,applying the methods can improving the quantity of observation data.
Keywords:Trajectory tracking\ Data fusing\ Multidimensional time series\ Spline\ Nonlinear regression  
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