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带攻击角度约束的深度强化元学习制导律
引用本文:梁晨,王卫红,赖超.带攻击角度约束的深度强化元学习制导律[J].宇航学报,2021,42(5):611-620.
作者姓名:梁晨  王卫红  赖超
作者单位:1. 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京 100191;2.中国兵器工业导航与控制技术研究所,北京 100089
基金项目:国防基础科研计划资助(JCKY2018601B101)
摘    要:针对执行机构部分失效的速度时变导弹机动目标拦截问题,本文提出一种基于深度强化元学习和剩余飞行时间感知逻辑函数的攻击角度约束三维制导律。首先,采用基于模型的深度强化元学习方法,建立深度神经网络动力学模型;引入模型预测路径积分控制,该深度神经网络动力学模型作为预测模型;采用元学习方法,在线学习执行机构部分失效及目标机动等环境变化。其次,提出基于偏态分布的采样方法,提升模型预测路径积分控制的采样效率。再次,在制导律的指标函数设计中提出一种逻辑函数,降低了制导初始阶段的加速度,提升了末速度。最后,多种情况下的仿真结果及蒙特卡洛仿真校验了方法在提升采样效率与降低初始阶段加速度的有效性。

收稿时间:2020-06-08

Deep Reinforcement Meta learning Guidance with Impact Angle Constraint
LIANG Chen,WANG Wei hong,LAI Chao.Deep Reinforcement Meta learning Guidance with Impact Angle Constraint[J].Journal of Astronautics,2021,42(5):611-620.
Authors:LIANG Chen  WANG Wei hong  LAI Chao
Institution:1. School of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China;2. Navigation and Control Research Institute, China North Industries Group Corporation, Beijing 100089, China
Abstract:
Keywords:Missile  Impact angle constraint  Deep reinforcement meta learning  Fault tolerant control  Guidance  
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