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| 基于FBM分形向量特征的图象匹配 | |
| 引用本文： | 刘小平,彭嘉雄.基于FBM分形向量特征的图象匹配[J].宇航学报,1997,18(1):55-60. |
| 作者姓名： | 刘小平 彭嘉雄 |
| 作者单位： | 华中理工大学图象识别与人工智能研究所 |
| 摘 要： | 由于自然景物图象的灰度与边缘特征不稳定，基于灰度与边缘的匹配算法对于这一类图象难以生效。本文通过分析ＦｒａｃｔａｌＢｒｏｗｎｉａｎＭｏｔｉｏｎ（ＦＢＭ）的Ｗｅｉｅｒｓｔｒａｓｓ－Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ随机分形逼近函数的频谱，给出了分形向量特征的定义和快速判别图象的ＦＢＭ区域的方法。在ＦＢＭ区域内采用该特征进行匹配能克服复杂自然景物图象中灰度与边缘特征的不稳定性。实验表明采用ＦＢＭ分形向量特征的匹配方法能够获得比较传统匹配方法，例如平均绝对差算法以及特征匹配法更高的匹配定位精度和匹配概率 |
| 关 键 词： | 图象匹配 分形向量特征 FBM模型 Weierstrass－Mandelbrot 随机分形函数 |
IMAGE MATCHING BASED ON FBM FEATURE VECTOR |
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| Liu Xiaoping,Peng Jiaxiong,Ding Mingyue.IMAGE MATCHING BASED ON FBM FEATURE VECTOR[J].Journal of Astronautics,1997,18(1):55-60. | |
| Authors: | Liu Xiaoping Peng Jiaxiong Ding Mingyue |
| Abstract: | |
| Keywords: | Image Matching Fractal feature vector FBM Model Weierstrass Mandelbrot Random Fractal Function |
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