| 基于模拟退火算法的SAR图像复原 |
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| 引用本文： | 彭祥龙,张扬.基于模拟退火算法的SAR图像复原[J].宇航学报,2004,25(1):24-27,34. |
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| 作者姓名： | 彭祥龙 张扬 |
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| 作者单位： | 电子科技大学电子工程学院,成都,610054 |
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| 摘 要： | 根据吉布斯马尔可夫随机场模型和SAR图像斑点噪声的伽玛分布统计特性，应用模拟退火算法．实现雷达截面的全局优化伪似然估计。本文将新解4选1的方法从极化SAR图像推广到一般SAR图像；提出一个实用有效的图像特征检测法；说明了一阶模型和零阶模型之间的联系．并给出满意的处理结果。
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| 关 键 词： | SAR 合成孔径雷达 图像复原 吉布斯马尔可夫随机场 模拟退火算法 特征检测 图像处理 |
| 文章编号： | 1000-1328(2004)01-0024-04 |
Restoration of SAR images based on simulated annealing |
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| PENG Xiang-long,ZHANG Yang.Restoration of SAR images based on simulated annealing[J].Journal of Astronautics,2004,25(1):24-27,34. |
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| Authors: | PENG Xiang-long ZHANG Yang |
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| Abstract: | Based on Gibbs-Markov random field model and the Gamma distribution property of SAR image's speckle noise,global optimal pseudo likelihood estimation of radar cross-section can be achieved with simulated annealing algorithm.In this article,J.Schou's method is extended from polarimetric SAR images to usual images;a simple and effective method is presented for detecting structural information in SAR images;furthermore,the relationship between the first-order model and zero-order model is shown. |
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| Keywords: | SAR images restoration Gibbs-Markov random field Simulated annealing Structure detecting |
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