集中式多输入多输出雷达信号盲分离算法研究

在电子对抗领域,对集中式多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达的信号侦察和分选是一个难点。提出采用盲分离(Blind Source Separation,BSS)算法中的非圆复信号快速独立分量分析(NoncircularComplex Fast ICA,NC-FastICA)对MIMO雷达进行信号分选。为了满足盲分离算法的应用条件,提出一种在多视角观测位置采集雷达信号的侦察方法来构建可分离的满秩混合矩阵。仿真结果表明,对相位编码、离散频率编码等典型正交波形进行等角度间隔采样和盲分离时,无论是否存在幅度起伏,在信噪比为10dB时均可以达到低于-14dB的正交波形分离度,对分离后的波形进行相关性对比和时频分析的结果也验证了本文方法的有效性。