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| 基于推演式聚类学习算法的卫星健康状态监视系统 | |
| 作者单位： | ;1.北京空间飞行器总体设计部 |
| 摘 要： | 提出一种基于推演式聚类学习算法的卫星通用健康状态监视系统,应用卫星运行数据构建多维空间向量集,通过聚类生成健康状态知识库,可以实时监视卫星遥测状态。使用某卫星热控分系统的测试数据对该系统的有效性进行了验证,结果表明:该系统具有较好的卫星异常健康状态识别与评估的能力和准确度,可为卫星健康状态监视手段的选择提供参考。 |
| 关 键 词： | 卫星 健康状态监视 机器学习 聚类学习算法 |
A Satellite Health Status Monitoring System Based on Deductive Clustering Algorithm |
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