应用Landsat-8卫星遥感图像的青海地区土壤分类研究 |
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引用本文: | 刘志勇,黄宇飞,刘佳欣,金丽花,徐嘉.应用Landsat-8卫星遥感图像的青海地区土壤分类研究[J].航天器工程,2020,29(1):105-109. |
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作者姓名: | 刘志勇 黄宇飞 刘佳欣 金丽花 徐嘉 |
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作者单位: | 北京空间飞行器总体设计部,北京 100094;哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨 150001 |
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摘 要: | 遥感技术的迅速发展和应用,为土壤分类提供了新的技术与数据支持,文章提出一种利用陆地卫星-8(Landsat-8)遥感图像的土壤分类方法,用于青海地区土壤分类,所提取的特征包括4种,即基于遥感图像的变换特征、指数特征、纹理特征和基于高程图像的地形特征,通过随机森林方法实现土壤分类。文章首先提出2个基于遥感图像的纹理特征——熵与平滑度,从中国土壤数据集中自动提取了16 444个数据点,并在试验中采用,充分验证了此分类方法的有效性。
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关 键 词: | 土壤分类 陆地卫星-8遥感图像 纹理特征 随机森林 |
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