| 基于DOA聚类算法的ARM抗有源诱偏技术研究 |
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| 作者姓名： | 张海鑫 周鹏 孙昭乾 王影 张振华 |
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| 作者单位： | 中国石油大学华东海洋与空间信息学院,中国石油大学华东海洋与空间信息学院,北京遥测技术研究所,北京遥测技术研究所,北京遥测技术研究所 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2017YFC1405600)；国家自然科学基金重点项目(61931025)；山东省自然科学(ZR2019MF004) |
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| 摘 要： | 有源诱偏技术是雷达对抗反辐射导弹的一种重要手段,可以大大降低反辐射导弹的作战效能。为提高对敌目标的精确打击能力,在分析闪烁诱饵诱偏原理的基础上,针对有源诱偏干扰下被动雷达测角精度与稳定度不高的问题,通过对有源诱偏信号的时域特征进行分析,提出一种基于脉冲前沿检测的DOA聚类分选算法,找出前沿超前的辐射源信号,实现了高性能抗有源诱偏干扰和高精度抗干扰测向。仿真结果表明,该技术可以有效对抗四点源有源诱偏干扰。
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| 关 键 词： | 反辐射导弹(ARM) 抗诱偏 脉冲前沿检测 波达方向(DOA)聚类 |
| 收稿时间： | 2021/7/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/6/2 0:00:00 |
Research on ARM anti-active decoy technique based on DOA clustering algorithm |
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| Authors: | ZHANG Haixin ZHOU Peng SUN Zhaoqian WANG Ying and ZHANG Zhenhua |
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| Institution: | College of Oceanography and Space Informatics, China University of Petroleum,College of Oceanography and Space Informatics,China University of Petroleum,Beijing Research Institute of Telemetry,Beijing Research Institute of Telemetry,Beijing Research Institute of Telemetry |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Anti-radiation missile (ARM) Anti-decoy Pulse front detection DOA (direction of arrival) clustering |
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