| 水性防腐涂料湿附着力性能的配方优化模型 |
| |
| 引用本文： | 伍权,刘栓,卢光明,蒲吉斌.水性防腐涂料湿附着力性能的配方优化模型[J].上海航天,2022,39(6):135-141. |
| |
| 作者姓名： | 伍权 刘栓 卢光明 蒲吉斌 |
| |
| 作者单位： | 宁波中科银亿新材料有限公司，浙江 宁波 315000;中国科学院 宁波材料技术与工程研究所，浙江 宁波 315201 |
| |
| 摘 要： | 为提高水性防腐涂料湿附着力，提出基于人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)的水性防腐配方工艺优化模型。采用正交法设计配方工艺，根据实验结果，建立配方(水性环氧乳液、石墨烯、水性环氧固化剂、填料、附着力促进剂)、工艺(干燥温度)和性能(湿附着力)的预测模型，以水性防腐涂料湿附着力预测结果为优化目标，通过GA得出最佳的水性防腐涂料配方和工艺，并对该配方和工艺进行了实验和理论验证。该方法为制备高性能水性防腐涂料提供一定指导依据。
|
| 关 键 词： | 水性防腐涂料 湿附着力 人工神经网络 遗传算法 工艺优化 |
| 收稿时间： | 2020/3/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/4/20 0:00:00 |
Application of Artificial Neural Network and Genetic Algorithm to Process Optimization for Improving the Wet Adhesion of Waterborne Anticorrosive Coatings |
| |
| WU Quan,LIU Shuan,LU Guangming,PU Jibin.Application of Artificial Neural Network and Genetic Algorithm to Process Optimization for Improving the Wet Adhesion of Waterborne Anticorrosive Coatings[J].Aerospace Shanghai,2022,39(6):135-141. |
| |
| Authors: | WU Quan LIU Shuan LU Guangming PU Jibin |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | waterborne anticorrosive coating wet adhesion force artificial neural network genetic algorithm process optimization |
|
| 点击此处可从《上海航天》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《上海航天》下载免费的PDF全文 |
