| 基于改进式YOLOv2的红外图像目标识别方法 |
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| 引用本文： | 吕弢,宋敏敏,洪文鹏,陈璟,符晓刚,吉亚平,桑学仪.基于改进式YOLOv2的红外图像目标识别方法[J].上海航天,2023,40(2):126-133. |
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| 作者姓名： | 吕弢 宋敏敏 洪文鹏 陈璟 符晓刚 吉亚平 桑学仪 |
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| 作者单位： | 上海航天控制技术研究所，上海 201100;陆军装备部驻南京地区军代局驻上海地区第三军代室，上海 200031 |
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| 摘 要： | 针对智能化导引头信息处理算法设计验证需求，本文对多类型目标、海陆空背景辐射特性数据进一步挖掘，提出引入深度学习算法应用于外场红外数据二次分析挖掘的方法。选择采集得到的包括车、船、无人机(UAVs)、客机等类型的红外数据，针对红外图像与可见光图像不同的成像特性，利用改进式YOLOv2红外目标检测与分类算法，融合多级特征，增加一个重组特征图，实现对红外弱小目标智能化快速分类研究，对提取的海量视频库中的目标红外辐射特征进行分类整理。
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| 关 键 词： | YOLOv2 深度学习 红外目标 融合多级特征 分类识别 |
| 收稿时间： | 2021/10/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/11/6 0:00:00 |
Infrared Target Recognition Method Based on Improved YOLOv2 |
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| LYU Tao,SONG Minmin,HONG Wenpeng,CHEN Jing,FU Xiaogang,JI Yaping,SANG Xueyi.Infrared Target Recognition Method Based on Improved YOLOv2[J].Aerospace Shanghai,2023,40(2):126-133. |
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| Authors: | LYU Tao SONG Minmin HONG Wenpeng CHEN Jing FU Xiaogang JI Yaping SANG Xueyi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | YOLOv2 deep learning infrared target multi-feature fusion classification |
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