| 基于多目标优化的星空认知网络鲁棒波束成形算法 |
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| 引用本文： | 徐启钊,王子宁,黄硕,程铭,刘笑宇.基于多目标优化的星空认知网络鲁棒波束成形算法[J].上海航天,2022,39(5):115-123. |
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| 作者姓名： | 徐启钊 王子宁 黄硕 程铭 刘笑宇 |
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| 作者单位： | 南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京 210003;上海航天电子通讯设备研究所，上海 201109 |
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| 基金项目： | 上海航天科技创新基金(SAST2019-095);南京邮电大学科研启动基金(NY221009);江苏省研究生科研创新计划(KYCX20_0724) |
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| 摘 要： | 卫星通信(SC)网和无人机(UAV)通信网之间频谱共享、相互融合，能较大提升频谱效率，有望成为第6代移动通信的关键技术之一。与现有文献不同，本文在系统非完美信道状态信息(CSI)的条件下，考虑了次级用户可达速率最大化和发射功率最小化2种准则，利用加权切比雪夫方法构建满足概率约束的多目标优化问题(MOO);由于该问题较为非凸，利用概率公式、半正定松弛等方法将其转化为凸问题，并进一步通过半正定规划(SDP)求解，得到鲁棒波束成形权矢量，获得2种性能指标间的帕累托最优权衡。计算机仿真验证了所提鲁棒波束成形算法的有效性和优越性。
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| 关 键 词： | 星空认知网络(CSAN) 鲁棒波束成形(BF) 概率约束 多目标优化问题(MOO) 优化设计 |
| 收稿时间： | 2121/11/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/1/7 0:00:00 |
Robust Beamforming Algorithm Based on Multi-Objective Optimization in Cognitive Satellite-Aerial Networks |
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| XU Qizhao,WANG Zining,HUANG Shuo,CHENG Ming,LIU Xiaoyu.Robust Beamforming Algorithm Based on Multi-Objective Optimization in Cognitive Satellite-Aerial Networks[J].Aerospace Shanghai,2022,39(5):115-123. |
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| Authors: | XU Qizhao WANG Zining HUANG Shuo CHENG Ming LIU Xiaoyu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cognitive satellite-aerial network (CSAN) robust beamforming (BF) probability constraint multi-objective optimization (MOO) problem optimization design |
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