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一种基于航迹特征的无人机与飞鸟目标雷达识别方法
引用本文:管康萍,冯正康,马小艳,张良俊,崔杰,叶舟.一种基于航迹特征的无人机与飞鸟目标雷达识别方法[J].上海航天,2024,41(1):130-136.
作者姓名:管康萍  冯正康  马小艳  张良俊  崔杰  叶舟
作者单位:中国人民解放军93128部队,北京 100080;上海航天电子通讯设备研究所,上海 201109
摘    要:对于现代雷达探测系统而言,无人机与飞鸟同属于具有“低慢小”特征的一类典型目标,而面对比较复杂的作战环境,其对功能的要求已经不仅局限于对两者目标实现稳定探测跟踪,如何有效区分两者类型并完成识别更是当下急迫且重要的难题。常规方法是从目标的微动特征差异进行区分,但由于两者回波微弱,很难通过时频分析方法提取目标特征。针对该问题,从航迹特征出发,提出一种无人机与飞鸟目标雷达识别方法。首先对比两者目标在运动轨迹上的差异性,进行特征分析,提出时间相关的航向震荡频率与速度震荡频率特征量描述方法,并在离线状态下,利用实测雷达系统记录的航迹数据,提取两者的有效特征量;然后利用支持向量机算法对样本进行训练,并在获得最优模型参数后,通过测试样本进行测试,测试分类结果显示准确识别率能够达87%;最后在线状态下跟飞实验,其结果既表明该方法的正确性,也体现了在工程实现角度上的轻量性、实用性、适用性,具有较高价值。

关 键 词:低慢小  特征提取  目标识别  支持向量机  机器学习
收稿时间:2023/7/27 0:00:00
修稿时间:2023/12/12 0:00:00

A Radar Recognition Method for UAV and Flying Bird Targets Based on Track Characteristics
GUAN Kangping,FENG Zhengkang,MA Xiaoyan,ZHANG Liangjun,CUI Jie,YE Zhou.A Radar Recognition Method for UAV and Flying Bird Targets Based on Track Characteristics[J].Aerospace Shanghai,2024,41(1):130-136.
Authors:GUAN Kangping  FENG Zhengkang  MA Xiaoyan  ZHANG Liangjun  CUI Jie  YE Zhou
Abstract:
Keywords:
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