| 星载微波传感器大气温湿度物理反演算法研究 |
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| 引用本文： | 王超,杜明斌,谢鑫新,李向芹,李贝贝.星载微波传感器大气温湿度物理反演算法研究[J].上海航天,2018(2):73-80. |
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| 作者姓名： | 王超 杜明斌 谢鑫新 李向芹 李贝贝 |
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| 作者单位： | 上海市气象科学研究所;中国气象局上海台风研究所;上海航天电子技术研究所 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(41475040);上海市浦江人才计划项目(１７PJ１４０３４００) |
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| 摘 要： | 针对我国下一代静止轨道微波探测器资料应用的需求,对微波50~60GHz和183GHz的温湿遥感通道开展了不同大气条件下探测敏感高度的模拟,发现大气散射对微波探测影响明显,尤其是近地面通道,在未来数据应用时需加以注意。提出一种基于一维变分的大气温湿度廓线物理反演算法。以美国最新一代气象卫星Suomi NPP搭载的ATMS(Advanced Technology Microwave Sounder)获取的观测资料为研究对象,RTTOV(Radiative Transfer for TOVS)快速辐射传输模式为前向算子,利用一维变分算法开展了温湿度廓线反演单点试验。研究发现:地表参数对微波亮温,尤其是地面通道影响较大。同时,反演所需背景场对反演结果影响较明显,反演所得温度与背景场较接近。
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| 关 键 词： | 微波 权重函数 温湿度廓线反演 一维变分 |
| 收稿时间： | 2017/11/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/2/8 0:00:00 |
Atmospheric Temperature and Humidity Profiles Physical Retrieval Algorithmfor Satellite-Borne Microwave Sensors |
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| WANG Chao,DU Mingbin,XIE Xinxin,LI Xiangqin and LI Beibei.Atmospheric Temperature and Humidity Profiles Physical Retrieval Algorithmfor Satellite-Borne Microwave Sensors[J].Aerospace Shanghai,2018(2):73-80. |
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| Authors: | WANG Chao DU Mingbin XIE Xinxin LI Xiangqin and LI Beibei |
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| Institution: | Shanghai Institute of Meteorological Science, Shanghai 200030, China;Shanghai Typhoon Institute, China Meteorological Administration, Shanghai 200030, China,Shanghai Institute of Meteorological Science, Shanghai 200030, China,Shanghai Aerospace Electronic Technology Institute, Shanghai 201100, China,Shanghai Aerospace Electronic Technology Institute, Shanghai 201100, China and Shanghai Aerospace Electronic Technology Institute, Shanghai 201100, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | microwave weighting function temperature and humidity profiles retrieval one-dimensional variation |
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