| 改进的粒子群优化算法在TDOA定位估计中的应用 |
| |
| 引用本文： | 彭静,李辉.改进的粒子群优化算法在TDOA定位估计中的应用[J].桂林航天工业高等专科学校学报,2008,13(4):12-14. |
| |
| 作者姓名： | 彭静 李辉 |
| |
| 作者单位： | 桂林电子科技大学,信息与通信学院,广西,桂林,541004 |
| |
| 摘 要： | 提出了接收端在空间随机分布时，利用改进的粒子群优化算法解决TDOA定位估计中遇到的非线性最优化问题。该算法基于简单的遗传操作，在种群更新前先进行一次筛选，通过迭代搜索最佳坐标。试验表明，在参数设定合理的情况下，该算法性能稳定，能找到逼近全局最优点的解，相对其他算法精度更高，收敛速度更快。
|
| 关 键 词： | 到达时间差定位算法 最大似然估计 粒子群算法 |
Application of an Enhanced Particle Swarm Optimization to TDOA-based Location |
| |
| PENG Jing,LI Hui.Application of an Enhanced Particle Swarm Optimization to TDOA-based Location[J].Journal of Guilin College of Areospace Technology,2008,13(4):12-14. |
| |
| Authors: | PENG Jing LI Hui |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
