| 基于光谱信息散度的光谱解混算法 |
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| 作者姓名： | 徐州 赵慧洁 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学,仪器科学与光电工程学院,北京,100191;北京航空航天大学,仪器科学与光电工程学院,北京,100191 |
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| 基金项目： | 中国地质调查局资助项目,国家高技术研究发展计划(863计划),教育部长江学者和创新团队发展计划 |
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| 摘 要： | 光谱解混是高光谱遥感定量化的关键,提出了一种基于光谱信息散度和光谱混合分析的光谱解混改进算法(SID-SMA,Spectral Information Divergence-Spectral Mixed Analysis).以光谱信息散度判定最优端元子集,端元选择时采用端元的初选和二次选择来提高端元选择的精度,得到较小的丰度估计误差.通过光谱库模拟数据的结果可以看出,SID-SMA的端元选择精度和丰度估计精度要优于其他算法,当信噪比为100∶ 1时,算法端元选择正确率达到了99.8%,29个端元的丰度估计总误差小于0.1,并且算法的速度较快.
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| 关 键 词： | 光谱解混 光谱信息散度 端元选择 丰度估计 |
| 收稿时间： | 2008-07-21 |
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