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| 主成分分析和支持向量机在无刷直流电机故障诊断中的应用研究 | |
| 引用本文： | 钟书辉,段丽华,王炜,邓友成.主成分分析和支持向量机在无刷直流电机故障诊断中的应用研究[J].航空科学技术,2019,30(2). |
| 作者姓名： | 钟书辉 段丽华 王炜 邓友成 |
| 作者单位： | 中国空空导弹研究院,河南 洛阳,471009;中国运载火箭技术研究院,北京,100076 |
| 摘 要： | 针对无刷直流电机(BLDCM)故障诊断问题,提出一种基于主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)的故障诊断方法。首先对故障时刻无刷直流电机三相电流进行分析,提取故障特征值;再由PCA从提取的故障特征值中选取敏感特征;最后使用SVM对特征值集合进行训练和测试,实现故障诊断与识别。该方法在6种无刷直流电机典型故障中进行了验证,故障诊断准确率高达92%,证实了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 无刷直流电机 故障诊断 特征提取 主成分分析 支持向量机 |
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