| BP网络实时图像自动选取算法研究 |
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| 作者姓名： | 苏惠敏 高剑宏 陈哲 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,北京,100083;北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,北京,100083;北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 航空科研项目;99E51018; |
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| 摘 要： | 实时图像的自动选取是景像匹配自动化的关键技术.提出了一种基于神经网络的实时图像自动选取算法.仿真研究表明,引入Sobel算子的3层BP网络实时图像自动选取算法结构简单、训练时间短和分类准确性高,其并行处理能力能满足景像匹配技术的实时性要求.经最小二乘和Bayes精匹配算法检验,实时图经此网络选取、粗匹配和精匹配,可达到高于0.5像素的定位精度.
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| 关 键 词： | 图像处理 神经网络 模式识别 景像匹配 |
| 文章编号： | 1001-5965(2002)02-0194-04 |
| 收稿时间： | 2000-07-03 |
| 修稿时间： | 2000-07-03 |
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