| 基于语义理解的中文智能检索模型研究 |
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| 引用本文： | 李东普,麦范金,史慧.基于语义理解的中文智能检索模型研究[J].桂林航天工业高等专科学校学报,2010,15(1):5-7. |
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| 作者姓名： | 李东普 麦范金 史慧 |
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| 作者单位： | 1. 桂林理工大学,电子与计算机系,广西,桂林,541004
2. 桂林理工大学,现代教育技术中心,广西,桂林,541004 |
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| 基金项目： | 广西教育厅科研项目，广西研究生教育创新计划资助项目 |
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| 摘 要： | 针对传统关键词匹配检索存在的缺陷,论文深刻剖析了语言信息量化机制及词间的语义关系,采用语义空间转换成可以量化的信息量空间,设计了一种基于语义理解的中文智能信息检索模型,从语言量化机制及语境双层次上阐述了模型的设计思想。在分析提取用户检索语义机制的基础上,提出一种计算用户查询语句语义与文档语义及语境相关度的新方法。实验表明这种检索方法可以提高搜索引擎的查全率和查准率。
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| 关 键 词： | 语义理解 语义空间 信息量 语境 |
The Study of Chinese Intelligent Retrieval Model Based on Semantic Comprehension |
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