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模糊灰色聚类评估方法在导航滤波中的应用
作者姓名:徐照钱  赵方方  陈翠桥
作者单位:电子科技大学计算机学院 机器人研究中心, 成都 611731,电子科技大学计算机学院 机器人研究中心, 成都 611731,电子科技大学计算机学院 机器人研究中心, 成都 611731
基金项目:国家重点基础研究发展计划资助项目(2014CB744206);上海市深空探测技术重点实验室开放课题(DS201504-001)
摘    要:目前针对深空探测导航中滤波算法的综合评估的方法种类繁多,但是仍然有较多评估方法由于其单一性,存在或多或少的问题。提出了一套反映滤波算法优劣程度的评估指标体系,并为其建立相应的数学模型。深空探测器采样点数据通过该数学模型计算后,由模糊灰色聚类方法进行综合评估。该方法是以灰色系统理论为基础,结合模糊综合评估方法所建立的评估模型。该模型可以摒弃二者单一使用时的缺点,提升评估结果的准确性。评估结果表明,此评估模型能够对滤波算法进行比较准确、合理、全面的评估。

关 键 词:滤波算法  模糊灰色聚类  综合评估  深空探测
收稿时间:2016-12-05
修稿时间:2017-06-11
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