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未知控制方向的严反馈非线性系统神经网络自适应控制
引用本文:王士星,史贤俊,牛树华.未知控制方向的严反馈非线性系统神经网络自适应控制[J].海军航空工程学院学报,2006,21(3):337-341.
作者姓名:王士星  史贤俊  牛树华
作者单位:1. 海军航空工程学院控制工程系,山东烟台,264001
2. 海装航空技术保障部,北京,100071
摘    要:针对一类未知控制方向的单输入单输出严反馈非线性系统,提出一种神经网络自适应控制方法。首先应用Nussbaum型函数解决控制系数符号未知问题,然后应用RBF神经网络和反演设计方法对系统进行系统化设计。该控制方法放宽了现有文献中许多苛刻的条件,如匹配条件、增长条件等,避免了控制器奇异问题,同时解决了反演设计中的“计算膨胀”问题,并应用Lyapunov稳定性理论证明了闭环系统的全局稳定性。最后给出了数字仿真实例,证明了该设计方法的有效性。

关 键 词:非线性系统  自适应控制  神经网络  反演
修稿时间:2005年7月19日

Adaptive neural network control for strict-feedback nonlinear systems with unknown control direction
WANG Shixing,SHI Xianjun and NIU Shuhua.Adaptive neural network control for strict-feedback nonlinear systems with unknown control direction[J].Journal of Naval Aeronautical Engineering Institute,2006,21(3):337-341.
Authors:WANG Shixing  SHI Xianjun and NIU Shuhua
Institution:Department of Control Engineering,NAEI,Yantai,Shandong,264001,Department of Control Engineering,NAEI,Yantai,Shandong,264001 and Department of Aviation Technology Support of NED,Beijing,100071
Abstract:
Keywords:nonlinear system  adaptive control  neural network  backstepping
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