| 基于傅立叶描述子特征的红外成象GIF目标识别算法及实现 |
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| 引用本文： | 赖海燕,涂建平,周军伟.基于傅立叶描述子特征的红外成象GIF目标识别算法及实现[J].宇航学报,2006,27(Z1):116-120. |
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| 作者姓名： | 赖海燕 涂建平 周军伟 |
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| 作者单位： | 1. 中国空空导弹研究院,洛阳,471009
2. 中国空空导弹研究院,洛阳,471009;清华大学精密仪器与机械学系,北京,100084 |
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| 摘 要： | 在红外成象GIF引信工作过程中,实时目标识别及分类是一个重要的环节,它对于引信在弹道终端参与目标的继续跟踪、瞄准点的选择以及炸点的控制方面有很大的帮助.本文提出一种基于傅立叶描述子特征的红外成象GIF目标识别算法,利用归一化的、表示目标完整轮廓的边界点集的傅立叶描述子特征,结合BP神经网络,完成了巡航导弹、直升机、战斗机三种类型目标的识别.通过MATLAB仿真,验证了该算法的可行性,并在DSP硬件开发平台上对程序代码进行了测试,通过傅立叶描述子特征提取程序的改进,对算法进行优化,使算法的实时性得到较大的改善.
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| 关 键 词： | 目标识别 红外成象GIF 傅立叶描述子 BP神经网络 |
| 文章编号： | 1000-1328(2006)Sup-0116-05 |
| 修稿时间： | 2005年12月22 |
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