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| 基于PNN-DS信息融合模型的目标识别方法 | |
| 作者姓名： | 陈宁 李映 陈金柱 |
| 作者单位： | 1. 清华大学计算机系,北京,100084 2. 西北工业大学计算机学院,西安,710072 3. 海军装备研究院,北京,100073 |
| 基金项目： | 西北工业大学校科研和教改项目 |
| 摘 要： | 针对目标识别中常用BP—DS信息融合方法识别率低,运行速度慢,抗噪性差等问题,提出一种基于PNN网络和DS证据的信息融合方法。该方法不仅综合了证据理论在处理不确定信息方面的优点和神经网络在数值逼近上的长处,利用神经网络和证据推理算法获取了基本概率赋值,同时突出了PNN网络在处理多传感器信息的准确性和运算速度上都要优越于BP网络的特点。 |
| 关 键 词： | 目标识别 多传感器 信息融合 DS证据理论 |
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