| 基于信息融合技术的火灾报警方法研究 |
| |
| 引用本文： | 路海娟,程乃伟,刘晓光.基于信息融合技术的火灾报警方法研究[J].沈阳航空工业学院学报,2008,25(2):70-73. |
| |
| 作者姓名： | 路海娟 程乃伟 刘晓光 |
| |
| 作者单位： | 沈阳航空工业学院安全工程学院,辽宁,沈阳,110034 |
| |
| 摘 要： | 根据当今火灾探测的现状和实现火灾早期报警的需求,将多传感器数据融合技术应用在火灾报警系统中。在分析了信息融合系统的三级结构及火灾报警信息非结构特性的基础上,以感温、感烟和气体的火灾报警模拟量为输入,利用粗糙集和神经网络对多传感器信号进行融合,设计出一种快速、准确和有效的火灾探测系统,达到了提早报警和降低误报警频次的目的。
|
| 关 键 词： | 信息融合 粗糙集 神经网络 火灾探测 |
| 文章编号： | 1007-1385(2008)02-0070-04 |
| 修稿时间： | 2007年9月17日 |
Fire alarm method research upon information fusing technology |
| |
| LU Hai-juan,CHENG Nai-wei,LIU Xiao-guang.Fire alarm method research upon information fusing technology[J].Journal of Shenyang Institute of Aeronautical Engineering,2008,25(2):70-73. |
| |
| Authors: | LU Hai-juan CHENG Nai-wei LIU Xiao-guang |
| |
| Abstract: | According to the current situation of modern fire monitoring and requirements of early time fire warning,multi-sensor data fusion is applied for fire alarm systems.After analyzing of three layer structure information fusion system and the non-structure character of the fire alarm information,the input analog signals are provided by temperature,smoke and gas fire alarm sensors,and the algorithm integrated those signals by using of rough sets and neural network is used to design a rapid,accurate and effective fire detecting system,which can meet the aim of early alarm and reducing error alarm. |
| |
| Keywords: | information fusion rough sets neural network fire detection |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
