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我国人口受教育程度分类模型
引用本文:潘晓君.我国人口受教育程度分类模型[J].华北航天工业学院学报,2007(3).
作者姓名:潘晓君
作者单位:北华航天工业学院机械工程系 河北廊坊065000
摘    要:模糊聚类分析是研究将事物进行分类的科学,其目的是利用一定的数学方法将研究的样品或变量归并为若干类,使得每一类中的所有个体之间具有密切的关系,而不同类之间个体关系相对比较疏远。本文用模糊聚类方法将我国人口受教育程度分成了四类的模式,按该模式可以对其他省市进行了预测分类。

关 键 词:模糊聚类  教育程度  分类模式

Classification Model of Chinese Population Educational Degree
PAN Xiao-jun.Classification Model of Chinese Population Educational Degree[J].Journal of North China Institute of Astronautic Engineering,2007(3).
Authors:PAN Xiao-jun
Abstract:The method of fuzzy clustering analysis is a science of classification.In this article,Chinese Population educational degree is classified into four classes by fuzzy clustering analysis.The model will offers a better choice to evaluate Population educational degree of other provinces.
Keywords:fuzzy clustering analysis  educational degree  Classification Model
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