基于PD算子的InSAR干涉图滤波研究

讨论了InSAR干涉图的滤波问题,提出了基于PD算子的干涉图滤波算法。算法首先对干涉图作分块处理,并假定其中各数据块上的相位值符合多项式模型,通过PD算子分别估计各数据块的模型系数,由此重构出近似干涉图。然后根据近似干涉图对原始干涉图进行‘解调’,降低原始干涉图的条纹密度,并使用滑窗作低通滤波处理。最后将滑窗处理后的干涉图与近似干涉图相乘得到滤波后的干涉图。为避免因分块处理而产生干涉相位图的马赛克效应,算法通过处理两组错位的干涉图分块数据,并对滤波后的两幅干涉相位图作加权处理,有效地降低相邻数据块间相位值的不连续性。对X＿SAR重复轨道数据产生的干涉图的处理结果表明,该算法能够对干涉图作很好的滤波处理,特别是在低信噪比区域,算法具有较突出的滤波性能。