首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

归纳推理和归纳进程
引用本文:李未.归纳推理和归纳进程[J].北京航空航天大学学报,1998,24(4):373-381.
作者姓名:李未
作者单位:北京航空航天大学 计算机科学与工程系
基金项目:国家自然科学基金(69433030)和攀登计划基金资助项目
摘    要:分析了归纳推理与演绎推理的区别, 给出了归纳推理的形式化规则,定义了重构和归纳进程(序列)的概念.同时还给出了一个产生归纳序列的归纳过程模式,并证明:若已知模型M的全体实例集合εM,则可以从任一给定的理论出发, 使用此归纳过程模式所产生的所有归纳序列都收敛于同一极限,这个极限就是模型M的全部真语句. 这说明了归纳推理规则的合理性.

关 键 词:人工智能  数理逻辑  定理证明  归纳推理  认识进程
收稿时间:1998-06-11

Inductive Inference and Inductive Process
Li Wei.Inductive Inference and Inductive Process[J].Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics,1998,24(4):373-381.
Authors:Li Wei
Institution:Beijing University of Aeronautics and Astronautics,Dept. of Computer Science and Engineering
Abstract:This paper analyzes the difference between inductive inference and deductive inference, presents a formal logic framework for inductive inference, and defines the concepts of reconstruction and inductive sequence. In addition, it gives an inductive procedure to generate inductive sequences. It proves that for a model M, if the set εM of all its instances is known, then starts with any theory, all inductive sequences generated by the procedure will converge to the same limit, i.e., the set of all true sentences of model M. Therefore, it justifies the inductive rules.
Keywords:artificial intelligence  mathematical logic  theorem proving  inductive inference  cognition process
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《北京航空航天大学学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《北京航空航天大学学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号