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风洞试验方案智能优化设计方法研究
引用本文:姜金俊,周宣赤,陈连忠,等. 风洞试验方案智能优化设计方法研究[J]. 实验流体力学,2022,36(3):11-19. doi: 10.11729/syltlx20210155
作者姓名:姜金俊  周宣赤  陈连忠  崔宁  蒋岩
作者单位:1. 中国航天空气动力技术研究院,北京 100074; 2. 中国长城工业集团有限公司,北京 100043
摘    要:

我国的航空航天装备发展已经进入了自主创新的崭新阶段,新一代飞行器气动设计的探索创新、优化定型需要高水平的风洞试验能力作为支撑。先进飞行器研制需要快速获取正确的气动外形关键数据,其高性能、高精度的发展趋势对风洞试验的数量和质量提出了更高要求。
传统风洞试验方案设计和数据分析模式已经越来越不能满足需求,亟待有所突破。本文以飞行器地面试验分析为背景,应用支持向量机模型对试验数据进行建模分析,发展风洞试验方案优化设计方法和试验数据智能分析方法,探索气动数据与飞行器几何参数之间新的内在关联,构建风洞试验辅助设计和分析系统,提高风洞试验效率和试验数据的正确率,为先进飞行器气动设计提供技术支撑。




关 键 词:人工智能   空气动力   风洞试验   SVM   BP
收稿时间:2021-10-25
修稿时间:2022-03-01
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