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| 基于神经网络的太阳电池阵热真空试验外热流模拟系统辨识 | |
| 引用本文： | 马 昆,崔俊峰,张晓丽,王 涛. 基于神经网络的太阳电池阵热真空试验外热流模拟系统辨识[J]. 航天器环境工程, 2012, 29(2): 150-153 |
| 作者姓名： | 马 昆 崔俊峰 张晓丽 王 涛 |
| 作者单位： | 1.北京卫星环境工程研究所 |
| 摘 要： | 文章针对太阳电池阵热真空试验非线性的特点，引入一种基于神经网络的系统辨识方法。该方法采用BP网络作为模型辨识器，而辨识器又采用L-M（Levenberg-Marquart）算法进行训练。仿真结果表明，该方法具有较高的训练速度与精度，可以对太阳电池阵热真空试验测点温度响应做出较为精确的预测。 |
| 关 键 词： | 热真空试验；BP神经网络；L-M算法；太阳电池阵 |
| 收稿时间： | 2011-11-14 |
| 修稿时间： | 2012-04-01 |
The solar battery array thermal vacuum test model identification based on neural network |
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| Ma Kun,Cui Junfeng,Zhang Xiaoli and Wang Tao. The solar battery array thermal vacuum test model identification based on neural network[J]. Spacecraft Environment Engineering, 2012, 29(2): 150-153 | |
| Authors: | Ma Kun Cui Junfeng Zhang Xiaoli Wang Tao |
| Affiliation: | 1.Beijing Institute of Spacecraft Environment Engineering |
| Abstract: | In view of the nonlinear characteristics of the solar cell array in thermal vacuum tests,an identification method based on the neural network is proposed.The neural network is trained by the Levenberg-Marquart algorithm.The simulation results show that the system can achieve a fast identification and with a high precision,and the temperature response at the measurement point on the solar array can be predicted. |
| Keywords: | thermal vacuum test BP neural network Levenberg-Marquart algorithm solar cell array |
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