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| 基于信息融合的航空发动机剩余寿命预测 | |
| 作者姓名： | 王华伟 吴海桥 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学 民航学院,南京 210016 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金与民航局联合资助(60879001); 江苏省自然科学基金(BK2009378); 南京航空航天大学基本科研业务费专项项目(NS2010179); 江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师计划项目 |
| 摘 要： | 利用航空发动机状态监测信息,考虑到信息本身具有的误差性和随机性等特点,采用贝叶斯线性模型融合了监测信息,实现了综合利用多源信息的进行航空发动机性能衰退评估;以性能衰退评估结果为输入变量,建立基于Gamma随机过程的可靠性评估模型,预测在指定性能可靠性水平下的剩余寿命.通过算例,分析了不同监测参数对剩余寿命预测的影响.该方法能将性能监测与可靠性分析集成到一个框架中,充分利用了多种状态监测信息,结果更加准确,更符合控制航空发动机维修决策风险的实际. |
| 关 键 词： | 剩余寿命预测 系统可靠性 性能衰退 信息融合 贝叶斯线性模型 |
| 收稿时间： | 2011-11-24 |
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