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| 集合卡尔曼滤波在电离层短期预报中的应用 | |
| 引用本文： | 陈春,吴振森,孙树计,丁宗华,班盼盼,赵振维.集合卡尔曼滤波在电离层短期预报中的应用[J].空间科学学报,2010,30(2). |
| 作者姓名： | 陈春 吴振森 孙树计 丁宗华 班盼盼 赵振维 |
| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学理学院,西安,710071;中国电波传播研究所,电波环境特性及模化技术国家重点实验室 2. 西安电子科技大学理学院,西安,710071 3. 中国电波传播研究所,电波环境特性及模化技术国家重点实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目资助(40974092,40904040) |
| 摘 要： | 提出了一种利用集合卡尔曼滤波对电离层f_0F_2短期预报结果进行优化的方法.利用训练好的神经网络对f_0F_2进行提前1～24 h的预报,考虑前一天预报误差的反馈信息,动态跟踪f_0F_2的变化趋势,引入集合卡尔曼滤波对神经网络的预报结果实行进一步修正和优化.实验结果表明,此方法的预报效果优于单纯的神经网络模型和IRI模型.此方法还可以应用于其他电离层参量的短期预报. |
| 关 键 词： | f_0F_2 神经网络 集合卡尔曼滤波 电离层预报 |
Application of the Ensemble Kalman Filter in Short-term Ionospheric Forecast |
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| CHEN Chun,WU Zhensen,SUN Shuji,DING Zonghua,Ban Panpan,ZHAO Zhenwei.Application of the Ensemble Kalman Filter in Short-term Ionospheric Forecast[J].Chinese Journal of Space Science,2010,30(2). | |
| Authors: | CHEN Chun WU Zhensen SUN Shuji DING Zonghua Ban Panpan ZHAO Zhenwei |
| Institution: | 1/a>;2;School of Science/a>;Xidian University/a>;Xi'an 710071;National Key Laboratory of Electromagnetic Environment/a>;China Research Institute of Radiowave Propagation |
| Abstract: | The short-term ionospheric forecast mainly denotes a prediction from hours to days in advance on time scale.This task needs a nonlinear recursion between the training data and the target one picked from the measurements,even by using complicated mathematic operations.Recently,an optimized arithmetic in data recursions named as Ensemble Kalman Filter(EnKF) has been widely used in temperature and rainfall predictions and even in ionospheric data assimilations.In this paper an optimizing method for short-term ... |
| Keywords: | f_0F_2 f_0F_2 Neural networks Ensemble Kalman Filter (EnKF) Ionospheric forecast |
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