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基于URTS平滑建议分布函数的PF算法设计及应用
引用本文:李保利,宫轶松,归庆明.基于URTS平滑建议分布函数的PF算法设计及应用[J].中国空间科学技术,2011,31(3).
作者姓名:李保利  宫轶松  归庆明
作者单位:1. 信息工程大学测绘学院,郑州,450052;中国卫星导航定位应用管理中心,北京,100088
2. 61618部队,北京,102102
3. 信息工程大学理学院,郑州,450001
基金项目:国家自然科学基金,中国卫星导航学术年会青年优秀论文获奖者资助课题
摘    要:为改善基于Unscented Kalman滤波建议分布函数的粒子滤波状态估计的性能,将Unscented Kalman滤波与RTS(Rauch-Tung-Striebel)固定区间平滑算法融合,产生了一种新的建议分布函数--Unscented RTS平滑建议分布函数.该函数首先实施Unscented Kalman滤波,之后对此滤波结果进行RTS固定区间平滑,以此产生预测样本.以此新建议分布函数得到的预测粒子的精度较通常的以Unscented Kalman滤波方法作为建议分布函数时得到的预测粒子的精度将大为提高,进而提高相应的粒子滤波算法--PF-URTS的状态估计精度.新算法的可行性和有效性在GPS/DR组合导航数据处理中得到了应用验证.

关 键 词:粒子滤波  建议分布函数  航位推算  全球定位系统

Design and Application of Particle Filtering Algorithm Based on URTS Smoothing Proposal Distribution Function
Li Baoli,Gong Yisong,Gui Qingming.Design and Application of Particle Filtering Algorithm Based on URTS Smoothing Proposal Distribution Function[J].Chinese Space Science and Technology,2011,31(3).
Authors:Li Baoli  Gong Yisong  Gui Qingming
Abstract:
Keywords:
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