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| 两种神经网络应用于数控系统故障诊断 | |
| 引用本文： | 杨黎,王润孝.两种神经网络应用于数控系统故障诊断[J].航空维修与工程,1997(3):22-24. |
| 作者姓名： | 杨黎 王润孝 |
| 作者单位： | 西北工业大学 |
| 摘 要： | 介绍了双向联想记忆（ＢＡＭ）学习算法神经网络和误差后向传播（ＢＰ）神经网络在数控系统故障诊断中的应用实例。这两种神经网络在数控系统故障诊断方面都有着重要的应用价值，都能实现故障的联想、容错、自学习等功能。但因为各自具有的特点不同，又使得ＢＰ网络更适于故障样本多的情况，而ＢＡＭ则适于要求对错误的故障征兆进行纠错的故障诊断系统 |
| 关 键 词： | 双向联想记忆法 误差后向传播算法 人工神经网络 故障诊断 |
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