| 基于粗集和支持向量机的雷达信号识别法 |
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| 引用本文： | 陈婷,严晓兰.基于粗集和支持向量机的雷达信号识别法[J].航天电子对抗,2010,26(6). |
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| 作者姓名： | 陈婷 严晓兰 |
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| 作者单位： | [1]中国人民解放军炮兵学院,安徽合肥,230031 [2]中国人民解放军电子工程学院,安徽合肥,230037 |
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| 摘 要： | 结合粗集的属性约简和支持向量机的分类机理,提出了一种融合算法.应用粗集理论的属性约简过程作为数据的预处理,把冗余的属性和冲突的对象从决策表中删去,却不损失任何有效信息;然后利用支持向量机进行分类识别.这样可以大大降低数据维数,减小支持向量机分类过程中的复杂度,在不同程度上避免了训练模型的过拟合现象,且分类性能更加优越.最后通过对雷达信号识别的仿真实例说明了上述方法的有效性.
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| 关 键 词： | 粗集理论 支持向量机分类 雷达信号识别 识别法 support vector machine rough set based radar signal 属性约简 过拟合现象 训练模型 数据维数 融合算法 过程 分类性能 分类识别 分类机理 仿真实例 预处理 有效性 |
Recognition method of radar signal based on rough set and support vector machine |
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| Chen Ting,Yan Xiaolan.Recognition method of radar signal based on rough set and support vector machine[J].Aerospace Electronic Warfare,2010,26(6). |
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| Authors: | Chen Ting Yan Xiaolan |
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