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基于遗传算法的多部测速雷达布站优化研究
引用本文:韩秀国,杨健,翁杰.基于遗传算法的多部测速雷达布站优化研究[J].飞行器测控学报,2005,24(4):6-10.
作者姓名:韩秀国  杨健  翁杰
作者单位:清华大学电子工程系·北京·100084;太原卫星发射中心·山西,太原·030027;清华大学电子工程系·北京·100084;太原卫星发射中心·山西,太原·030027
基金项目:致谢:论文得到了北京跟踪与通信技术研究所郭军海高工的指导帮助,在此表示衷心的感谢.
摘    要:通过部署于不同地点的多部无源多普勒测速雷达,可以对有辐射信号源的机动飞行目标进行跟踪测量,并且可以对目标位置和速度信息进行最佳估计。本文探讨了遗传算法在测速雷达布站优化中的使用方法,分析了误差传播矩阵,建立了简易目标函数,利用遗传算法对信标体制下的多普勒测速单站的布站几何进行了优化。

关 键 词:遗传算法  多普勒雷达  布站优化
收稿时间:2005-04-14
修稿时间:2005-04-142005-05-19

Optimization of the Layout of Doppler Radar Stations Based on the Genetic Algorithm
Han XiuGuo;Yang Jian;Weng Jie.Optimization of the Layout of Doppler Radar Stations Based on the Genetic Algorithm[J].Journal of Spacecraft TT&C Technology,2005,24(4):6-10.
Authors:Han XiuGuo;Yang Jian;Weng Jie
Abstract:Tracking and instrumentation of moving targets with emission signals can be carried out with multiple passive Doppler (range rate) radars distributed in different locations, and optimized estimation can be got on the positions and velocity information of the targets. Genetic algorithm optimization method is employed for determination of radar station sites. Error propagation matrix is analyzed and fitness function is constructed. Genetic algorithm is also used to optimize the layout geometry of the Doppler range rate measurement stations for the beacon system.
Keywords:Genetic Algorithm  Doppler Radar  Optimization of the Layout of Radar Stations
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