| 故障率预测的稀疏直接支持向量回归机方法 |
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| 引用本文： | 张弦,王宏力.故障率预测的稀疏直接支持向量回归机方法[J].航空动力学报,2010,25(11). |
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| 作者姓名： | 张弦 王宏力 |
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| 摘 要： | 为改善直接支持向量回归机(DSVMR)的稀疏性,提出一种适用于DSVMR的剪样训练算法.该算法利用矩阵变换实现剪样前后DSVMR的递推求解,提高了剪样训练过程中DSVMR多次训练的计算效率.混沌时间序列预测仿真表明,该算法有效改善了DSVMR的稀疏性,且计算效率较基于Cholesky分解的剪样训练算法有显著提高.飞机故障率预测实例表明,经剪样训练后的DSVMR的预测精度高于BP(back-propagation)神经网络预测方法与RBF(radial casis function)神经网络预测方法.
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| 关 键 词： | 直接支持向量回归机 稀疏性 剪样训练算法 时间序列 故障率预测 |
Sparse direct support vector machine for regression and its application to failure rate prediction |
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| ZHANG Xian,WANG Hong-li.Sparse direct support vector machine for regression and its application to failure rate prediction[J].Journal of Aerospace Power,2010,25(11). |
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| Authors: | ZHANG Xian WANG Hong-li |
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