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基于改进BPNN复合材料层合板损伤识别
作者姓名:董晓马  张为公
作者单位:东南大学,仪器科学与工程系,南京,210096
基金项目:国家自然科学基金资助项目(90205031)
摘    要:将B样条小波展开技术提取的损伤特征值作为改进BPNN输入进行学习与识别,识别结果显示该方法能够对复合材料层合板多种损伤进行快速准确的识别。

关 键 词:改进BP算法  复合材料  神经网络  小波
文章编号:1005-5053(2005)03-0050-03
修稿时间:2004-03-19
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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