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| 公开SAR图像目标数据集及其在深度学习中的应用综述 | |
| 作者姓名： | 郑彤 雷鹏 王俊 |
| 作者单位： | 北京航空航天大学,北京 100191 |
| 摘 要： | 由于合成孔径雷达(SAR)图像可读性较差,所以对其进行目标检测与识别处理的难度也较大.近年来,随着深度学习(DL)方法的不断发展,许多学者将其引入SAR图像目标检测与识别研究中.该类方法以数据为驱动.其中,监督学习方法更以已标注的数据为基础.但是,SAR图像目标的标注通常是昂贵且耗时的.鉴于此,本文对已公开的SAR图像... |
| 关 键 词： | 深度学习 合成孔径雷达图像 SAR目标检测与识别 监督学习 SAR图像目标数据集 |
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