结合轮廓及骨架序列编码的二维形状识别 |
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引用本文: | 卢勇强,栗志扬,陈祎楠,刘朝斌,黄一鸣.结合轮廓及骨架序列编码的二维形状识别[J].北京航空航天大学学报,2019,45(12):2523-2532. |
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作者姓名: | 卢勇强 栗志扬 陈祎楠 刘朝斌 黄一鸣 |
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作者单位: | 大连海事大学信息科学技术学院,大连,116026 |
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基金项目: | 国家自然科学基金61300187国家自然科学基金61672379辽宁省自然科学基金2019-MS-028 |
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摘 要: | 二维形状识别是物体识别中的一个基本问题,被广泛地应用于商标检索、指纹识别、物体定位、图像检索等多个领域。其中,基于生物信息学的二维形状识别是近期一个新的研究方向,基本思想是把二维形状的轮廓转化为生物信息序列,借助标准的生物信息序列分析工具来进行二维形状的匹配和识别。不过,利用轮廓进行信息序列编码存在编码冗余和编码准确性不高的问题,本文提出了一种新型的结合形状轮廓和骨架的序列编码方法。该方法利用骨架表示形状的细长分支,减少编码的冗余;并分别对轮廓和骨架进行不同类型的编码,具备编码简洁、后续匹配准确性高等优点。最后,本文在三个公开数据集上进行大量的形状识别实验,并与多种通用形状识别方法进行了比较。实验表明,本文方法在多个实验中均取得了较高的识别准确率,相比基本的形状特征描述方法,准确率提高了近5%。
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关 键 词: | 形状匹配 轮廓特征 骨架特征 特征描述子 生物信息序列 |
收稿时间: | 2017-07-09 |
Two-dimensional shape recognition based on contour and skeleton sequence coding |
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Institution: | School of Information Science and Technology, Dalian Maritime University, Dalian 116026, China |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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