| RBF神经网络在电气设备状态评估中的应用 |
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| 引用本文： | 周炎涛,向升,吴正国.RBF神经网络在电气设备状态评估中的应用[J].航空计算技术,2005,35(3):1-4. |
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| 作者姓名： | 周炎涛 向升 吴正国 |
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| 作者单位： | 湖南大学,软件学院,湖南,长沙,410082;海军工程大学,信息与电气学院,湖北,武汉,430033;湖南大学,软件学院,湖南,长沙,410082;海军工程大学,信息与电气学院,湖北,武汉,430033 |
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| 基金项目： | 湖南省科技厅资助科研计划项目(项目编号03GKY3065) |
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| 摘 要： | 以切比雪夫正交基函数(RBF)神经网络搭配教师模块作为电气设备状态评估的模型,通过对过去序列样本的学习,在考虑影响电气设备状态的各种因素的情况下用教师模块对学习过程进行监督,调整网络的权值,然后识别电气设备状态当前情况。结果表明该神经网络具有良好的识别能力、快速的收敛能力并可以应用于大规模的电气设备状态评估中。
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| 关 键 词： | 输入样本 正交多项式 神经网络 状态评估 |
| 文章编号： | 1671-654X(2005)03-0001-04 |
| 修稿时间： | 2005年6月15日 |
The Application of RBF Neural Network in Postural Evaluations of Electric Equipments |
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| ZHOU Yan-tao,XIANG Sheng,WU Zheng-guo.The Application of RBF Neural Network in Postural Evaluations of Electric Equipments[J].Aeronautical Computer Technique,2005,35(3):1-4. |
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| Authors: | ZHOU Yan-tao XIANG Sheng WU Zheng-guo |
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| Institution: | ZHOU Yan-tao~ |
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| Abstract: | In this paper,we established a neural network model for the purpose of postural evaluations of electric equipments,which based on the Radial Basis Function.This model has considered the possible factors to affect the status of electric equipment,compared with the formative model,it owned such characteristics as high reliability,high speed and so on. |
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| Keywords: | input sample radial basis function neural network postural evaluation |
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