| 电离层f_0F_2参数提前24小时预测 |
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| 引用本文： | 孔庆颜,柳文,焦培南,凡俊梅,冯静,鲁转侠.电离层f_0F_2参数提前24小时预测[J].空间科学学报,2009,29(4). |
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| 作者姓名： | 孔庆颜 柳文 焦培南 凡俊梅 冯静 鲁转侠 |
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| 作者单位： | 中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术国家重点实验室,青岛,266107 |
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| 基金项目： | 国家基础研究项目和重点实验室基金项目 |
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| 摘 要： | 利用中国9个垂测站(海口、广州、重庆、拉萨、兰州、北京、乌鲁木齐、长春、满洲里)一个太阳周(1976-1986年)的数据资料,采用三层前向反馈神经网络(BP网络)实现了电离层F2层临界频率(f0F2)参数提前24h预测.通过对f0F2参数的时间序列及其与日地活动之间进行相关分析,确定f(t)(当前时刻f0F2)、经过变换的F10.7指数等5个参数作为神经网络的输入参数,并通过同时段训练法获得不同时刻的预测值,本文与自相关分析法进行了预测性能比较.结果表明,上述方法构建的神经网络可以达到较高的预测精度.针对暴时数据,对神经网络算法进行了改进,提高了神经网络法对暴时数据的适用性.
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| 关 键 词： | 电离层 短期预报 |
Twenty-four Hour Ahead Prediction of f_0F_2 |
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| KONG Qingyan,LIU Wen,JIAO Peinan,FAN Junmei,FENG Jing,LU Zhuanxia.Twenty-four Hour Ahead Prediction of f_0F_2[J].Chinese Journal of Space Science,2009,29(4). |
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| Authors: | KONG Qingyan LIU Wen JIAO Peinan FAN Junmei FENG Jing LU Zhuanxia |
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| Institution: | National Key Laboratory of Electromagnetic Environment;China Research Institute of Radiowave Propagation;Qingdao 266107 |
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| Abstract: | Using three-layer feed-forward back propagation neural networks,twenty-four hour ahead prediction of the critical parameter of ionospheric F_2 layer(f_0F_2) is realized.The prediction model is developed based on 11 years of data(from 1976 to 1986) measured from China vertical station (Haikou,Guangzhou,Chongqing,Lhasa,Lanzhou,Beijing,Urumchi,Changchun,Manchuria). By analyzing time series correlation of f_0F_2and solar-terrestrial activity,five input parameters are determined.The same-time training method is ... |
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| Keywords: | f0F2 F10 7 |
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