| 广义回归神经网络在MC-CDMA多用户检测中的应用 |
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| 引用本文： | 王会敏,吕善伟,王鹏宇.广义回归神经网络在MC-CDMA多用户检测中的应用[J].宇航计测技术,2004,24(5):40-43. |
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| 作者姓名： | 王会敏 吕善伟 王鹏宇 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学,电子信息工程学院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国家自然基金资助项目(60271012) |
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| 摘 要： | 在简要介绍了反传(BP)神经网络,径向基神经网络(RBFN),广义回归神经网络(GRNN)的基础上,可知GRNN与传统的基于反传(BP)算法的神经网络相比,有收敛速度快,鲁棒性强等优点,本文将广义回归神经网络(GRNN)技术援引到MC-CDMA多用户检测中,进行了误码率和收敛性的仿真计算,表明了GRNN在多用户检测应用中的优越性和有效性。
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| 关 键 词： | +码分多址 +多用户检测 +径向基函数 +广义回归神经网络 |
| 文章编号： | 1000-7202(2004)05-0040-04 |
| 修稿时间： | 2003年12月12 |
GRNN Multi - user Detection in a MC - CDMA System |
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| WANG Hui-min LU Shan-wei WANG Peng-yu.GRNN Multi - user Detection in a MC - CDMA System[J].Journal of Astronautic Metrology and Measurement,2004,24(5):40-43. |
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| Authors: | WANG Hui-min LU Shan-wei WANG Peng-yu |
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| Abstract: | The performance of Back Propagation (BP) neural network, Radial Basis Function Network (RBFN) and General Regression Neural Network (GRNN) is introduced briefly. The perfect convergence and robust of GRNN is obvious, compared with the Back Propagation neural network, so it can be used in multi -user detection of MC - CDMA. The results are simulated to prove GRNN multi - user detection advantageous and effective. |
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| Keywords: | + Code division multiple access + Multi - user detection + RBFN + GRNN |
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