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增强现实中的直线边缘对象位姿跟踪
引用本文:潘绍松,左洪福.增强现实中的直线边缘对象位姿跟踪[J].南京航空航天大学学报,2011,43(6).
作者姓名:潘绍松  左洪福
作者单位:南京航空航天大学民航学院,南京,210016
基金项目:国家自然科学基金联合资助基金(60939003/F01)资助项目
摘    要:改进了增强现实中跟踪直线边缘对象位姿的方法.首先用扩展卡尔曼滤波器预测对象位姿并限制隐式边缘搜索的区域;然后利用M估计子与权重直线拟合得到图像中直线边缘的方程系数;最后利用平面的标准正交基构建关于对象位姿的目标函数,并用奇异值分解法加以求解.实验表明本文位姿跟踪方法的旋转角最大的平均偏差为0.29°,绝对偏差为1.90°,跟踪速度大约为10帧/s,综合性能明显优于基于LM的跟踪算法.

关 键 词:计算机视觉  互相关  矩阵范数  图像注册

Pose Tracking for Object with Straight Lines in Augmented Reality
Pan Shaosong , Zuo Hongfu.Pose Tracking for Object with Straight Lines in Augmented Reality[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2011,43(6).
Authors:Pan Shaosong  Zuo Hongfu
Institution:Pan Shaosong,Zuo Hongfu(College of Civil Aviation,Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,Nanjing,210016,China)
Abstract:
Keywords:computer vision  cross-correlation  matrix norm  image registration  
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